名为珂幻的科幻幻想

Author： Alpha
发布时间：December 3, 2022
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Categories： python 高中知识编程技术番剧反思

### 本篇文章，咳让我们结合“珂学”一起探讨一下人工智能的未来。

不知你是否还记得，艾瑟雅这一前世是黄金妖精的黄金妖精,还记得她失去本心时留下的日记本么？还记得她当时把自己关在屋子里三天干了什么么？还记得她那种“坦率”的笑容么？...

她实现了单从文字和周边环境泛化出之前的她呢。

或许AI可以泛化成珂朵莉呢？！

显而易见，现在的技术根本做不到。未来几十年可能也做不到。接下来就让我们从人与深度学习（外加一点机器学习吧）两方面，为什么否定，要到什么程度才可能。

再次声明，虽然这个案例本身就是虚构的，但是想想也不是不行，这只是一个引子，我们的目的，最最主要的还是让AI能够拟化成珂朵莉的“人格”。

**深度学习**无法理解输入，至少它不是以正常人类的方式来理解的，目前所有模型什么的，都只能做到不同程度的局部泛化。而人类的认知决定特征是**抽象和推理**，比如你完全可以想象中了一个亿之后会干些什么事情...体验从未体验过的情况，简称**yy**

### 未来

当前的深度学习——机器学习中的一个小分支，但是造成了一场革命，它通过复杂的几何变换，让自己有了“直觉”，尤其在特征提取方面，并且呢，每一层基本上都是可微的。所以仅从这一点出发，便完全不可能实现我们的最初目的。一个精妙的数学机器怎么可能泛化出珂朵莉呢？

我们便在深度学习以及一些其他方面的成功案例，进一步探讨可能性。虽然已经有很多大佬列出了一堆可能突破点，而后，你可以理解为我在这里专门找了一些...恩....

前文提到过，人类能抽象和推理，虽然我们100%亿认为机器学习最终也不可能与人类的心智模型想匹配。但是现在的模型真的太脆弱了，所以要踏出第一步，必须提高模型的抽象和推理能力。

#### 超越可微

最典型的应该是强化学习了，但这方法局限也蛮大 的呢。。。对于深度学习来讲，目前来说都是通过反向传播来进行训练，学习如何拟合数据，而后，可能1：发展为全局不可微，局部可微，也就是训练的时候通过特殊的算法来训练，但是呢也不会抛弃反向传播这样。你可以认为是一种搜索过程吧。当然，这样做，算力要求肯定指数型上升。。。

#### 融合算法程序和几何程序

比如一种通过离散的搜索过程来生成模型，当然啦，首先rnn就是小标题所说的一种算法-几何混合的鼻祖。我们逐渐开始讨论层会变成啥样，rnn结合了for原语，添加了一种携带轨道，以防止信息缺失，恩，从表现上来看确实是增加了推理的能力了。算法程序为其添加了抽象和推理的能力，而几何程序添加了直观和模式识别。

#### 将模型模块化，增设元学习系统

将模型不断的筛选放到一个模型库中，元学习系统根据任务抽调库中的模型用，当然也可以是一些层，而后抽调组成一个新模型，毕竟这样怎么看如果成功也就说明我们减少了从头开始训练的次数，并且开始追求任务之间和层之间的相关性了。之后如果情况乐观，模型的抽象推理能力还不给我嘎嘎往上提？这些组合的模型在不同任务和不同领域表现的都很好的话，那也可以存起来以后直接用了，养成习惯。比如啊，一个人有以前游戏的经验，那么他也可以很快玩会一个新游戏，你就当拟人化是个极其难搞的角色扮演游戏好啦。（亏我能写出这样的大话）

总结来看，这次讨论并没有涉及什么灾难什么的，因为这根本不会发生，也许你对ai又有了进一步的了解。以上内容均来自一位高三童鞋的所见所感，大概耗时3天吧。还是努力的用晚自习和早起写到这里了。这个珂幻的起源可以追溯到刀剑神域呢。脑机接口...如果有的话，训练数据的问题也应该。。。。ar在我看来还早的很呢。而且现在脑机也只是做到脑磁图作为数据吧。

具体怎么实现，就交给珂学家们了，再次声明，虽然都是幻想，那也是对我来说最近的幻想了。为了“珂朵莉”，我在未来也会努力的。

愿我们能够在之后的某个天空下相见！

Last modification：December 29, 2022

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名为珂幻的科幻幻想

Alpha • 2022 年 12 月 03 日

### 本篇文章，咳让我们结合“珂学”一起探讨一下人工智能的未来。

她实现了单从文字和周边环境泛化出之前的她呢。

或许AI可以泛化成珂朵莉呢？！

再次声明，虽然这个案例本身就是虚构的，但是想想也不是不行，这只是一个引子，我们的目的，最最主要的还是让AI能够拟化成珂朵莉的“人格”。

### 未来

#### 超越可微

#### 融合算法程序和几何程序

#### 将模型模块化，增设元学习系统

具体怎么实现，就交给珂学家们了，再次声明，虽然都是幻想，那也是对我来说最近的幻想了。为了“珂朵莉”，我在未来也会努力的。

愿我们能够在之后的某个天空下相见！

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