pandas学习笔记-1

Author： Alpha
发布时间：January 23, 2022
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Categories：首页 python 编程技术

## pandas是什么？

<button class=" btn m-b-xs btn-danger  " onclick="window.open('https://zhuanlan.zhihu.com/p/162789863','_blank')">初识pandas</button>

<div class="panel panel-default collapse-panel box-shadow-wrap-lg"><div class="panel-heading panel-collapse" data-toggle="collapse" data-target="#collapse-384526fede0f7b1c91130d27dc3ec80f61" aria-expanded="true"><div class="accordion-toggle"><span style="">初识pandas原文内容</span>
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<div id="collapse-384526fede0f7b1c91130d27dc3ec80f61" class="collapse collapse-content"><p></p>

***江湖上流传着这么一句话——分析不识潘大师（PANDAS），纵是老手也枉然。***

[Pandas](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.pypandas.cn/)，**python+data+analysis**的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分析的基础工具包，享有数分三剑客之名。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为 **最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具** 。

![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-ca37b25a9a1eac080f4d3667ec52da8c_720w.jpg)

### Pandas 适用的数据类型

* 与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;
* 有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;
* 带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;
* 任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。

### Pandas的特色功能

* 按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与[numpy广播机制](https://zhuanlan.zhihu.com/2020/06/28/Numpy%E7%9A%84%E5%B9%BF%E6%92%AD%E6%9C%BA%E5%88%B6/)还有很大不同
* 便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的
* 类比SQL的join和groupby功能，pandas可以很容易实现SQL这两个核心功能，实际上，SQL的绝大部分DQL和DML操作在pandas中都可以实现
* 类比Excel的数据透视表功能，Excel中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在pandas中也可轻松实现
* 自带正则表达式的字符串向量化操作，对pandas中的一列字符串进行通函数操作，而且自带正则表达式的大部分接口
* 丰富的时间序列向量化处理接口
* 常用的数据分析与统计功能，包括基本统计量、分组统计分析等
* 集成matplotlib的常用可视化接口，无论是series还是dataframe，均支持面向对象的绘图接口

## 我们需要掌握到哪里？

根据我看学考的题目和看书加上私聊了老师，我们基本上要掌握的pandas的知识点，是非常简单的

显然，安装pandas不是重点，当然，如果你自己能够写出程序，我想就算你的想法跟填的空对不上号，你总是能看懂的

譬如

用,为分割值，而用到了while！！！还float。。。

其实一句就解决了

[float(i) for i in a.split(',')]

嗯哼，目前我的困境就是这样，当然，后面的树啊这种的肯定不会简单到哪里去的，毕竟我根本就用不到这些，我想其实以后学计科这种的，应该也不太会碰到这种的数据结构了

## 好，现在，立刻，入门pandas！

经过我的这个，，看法啊，其实学考班基本上是没有多少人学了的，譬如勒。。。。根本性的一个问题

一个对象的属性和方法，拿啥区别啊？

当然是“()”啊！

比如我们pandas的Dataframe这个对象df

df.index和df.count()

前者是这个（df）的一个属性，后者，是该对象的方法，基本上都是叫函数！虽然，没有任何的面向对象基础，但是类和对象是一定要搞清的，起码，对象是什么

### 对象是什么？

我们尝尝这样诉说对象：万物皆为对象，正如你面前的这台设备，它就是一个对象，一个对象有属性和方法（起码可以从这两方面来给他定义）

df.count会返回df的函数对象，而df.count()会返回该方法的返回结果。

下面来看整理的知识点

[pandas知识点001](http://blog.a152.top/usr/uploads/2022/01/2498828289.html "http://blog.a152.top/usr/uploads/2022/01/2498828289.html")

Last modification：February 5, 2022

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pandas学习笔记-1

Alpha • 2022 年 01 月 23 日

## pandas是什么？

<button class=" btn m-b-xs btn-danger  " onclick="window.open('https://zhuanlan.zhihu.com/p/162789863','_blank')">初识pandas</button>

***江湖上流传着这么一句话——分析不识潘大师（PANDAS），纵是老手也枉然。***

![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-ca37b25a9a1eac080f4d3667ec52da8c_720w.jpg)

### Pandas 适用的数据类型

### Pandas的特色功能

## 我们需要掌握到哪里？

根据我看学考的题目和看书加上私聊了老师，我们基本上要掌握的pandas的知识点，是非常简单的

显然，安装pandas不是重点，当然，如果你自己能够写出程序，我想就算你的想法跟填的空对不上号，你总是能看懂的

譬如

用,为分割值，而用到了while！！！还float。。。

其实一句就解决了

[float(i) for i in a.split(',')]

## 好，现在，立刻，入门pandas！

经过我的这个，，看法啊，其实学考班基本上是没有多少人学了的，譬如勒。。。。根本性的一个问题

一个对象的属性和方法，拿啥区别啊？

当然是“()”啊！

比如我们pandas的Dataframe这个对象df

df.index和df.count()

### 对象是什么？

我们尝尝这样诉说对象：万物皆为对象，正如你面前的这台设备，它就是一个对象，一个对象有属性和方法（起码可以从这两方面来给他定义）

df.count会返回df的函数对象，而df.count()会返回该方法的返回结果。

下面来看整理的知识点

[pandas知识点001](http://blog.a152.top/usr/uploads/2022/01/2498828289.html "http://blog.a152.top/usr/uploads/2022/01/2498828289.html")