光伏数据处理

光伏数据处理

October 24, 2021

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1258 words

## 数据下载

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监控采集的光伏发电数据，晚上数据都是0，白天根据天气情况。想要获得几个操作：
1.每天白天的平均值，也就是每天从第一个非零数据到最后一个非零数据之间的平均值；
2.每天第一个和最后一个非零数据的时间，也就是获得第一个和最后一个非零数据所在行，发电开始和结束时间；
3.每天第一个和最后一个非零数据时间差，也就是发电时长

```python
import pandas as pd
```

## 读取数据

设置索引
去除时间列

```python
df = pd.read_excel('2021(1).xlsx')

df.index=df['dt']

df=df.drop('dt',axis=1)
```

对应的是第一个问题，第二个问题，第三个问题

```python
def first(x):
    return x[x[x!=0].first_valid_index():x[x!=0].last_valid_index()].mean()
def seconed(x):
    return x[x!=0].first_valid_index(),x[x!=0].last_valid_index()
def third(x):
    return x[x!=0].last_valid_index()-x[x!=0].first_valid_index()
```

```python
df1=df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).apply(first)

df2=df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).apply(seconed)

df3=df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).apply(third)
```

## 拼接操作

```python
df_l=pd.concat([df1,df2,df3],axis=1)
```

Last modification：February 5, 2022

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