浙江省服务外包
大致时间线
2024-7-12
与学长交谈并被拉入队伍
2024-9-13
第一次会议,讨论开发方向
2024-9-23
与我相关的工作第一个正式版本
前端的磨合工作
2024-10-30
第一次的答辩准备会议
2024-11-15
被老登指出了关键性不足,紧急 commit 了一下
2024-11-17
获奖省一
赛题选择:命题14 智能数据报表助手
在本次比赛中,我们选择了“智能数据报表助手”作为开发赛题。该命题聚焦于如何通过智能化手段提升数据分析与报表生成的效率,为用户提供更加智能、高效的工具支持。
技术路线:前端 Vue3 与后端 Python+Java 的协同实现
技术上,我们采用了前后端分离的架构:
- 前端 使用 Vue3 框架,专注于交互式界面设计和功能实现。
后端 结合 Python 和 Java,其中:
- Java 负责关系映射、业务数据库的支持,以及数据源的兼容性设计。
- Python 主要用于构建对话接口,提供 Agent 的实际内容与知识库支持。
知识库的内容与映射关系存储在 Java 和 Python 共同协作的环境中,确保了数据流通的高效与可靠。
我的工作:专注于 Vue3 前端开发与 Python 后端支持
在项目中,我的主要工作包括:
- 负责部分 Vue3 前端开发,构建用户友好的交互界面。
- 在 Python 后端中开发对话接口,搭建知识库及相关管理功能,确保系统的智能化。
创新点:基于 LangGraph 的 Multi-Agent 数据报表解决方案
本项目的创新主要体现在以下方面:
- Multi-Agent 系统:使用 LangGraph 框架搭建多智能体(Multi-Agent)系统,分为 Primary 助手、Data 助手、SQL 助手等模块,分别负责不同的任务。
- 知识库问答功能:提供用户友好的知识库管理与问答功能,便于用户快速获取所需信息。
- 数据报表智能生成:多智能体系统协同工作,高效完成数据分析和报表生成。
用langgraph构建两套agent问答系统:
经历过程:团队 Git 协作与开发历程
具体开发过程可以通过团队的 Git 协作图进行展示,后续将补充更多细节内容。
获奖后感受:答辩效果与竞赛场上对比的取胜关键
这次获奖的关键不仅在于项目的技术深度,更重要的是在答辩环节中清晰地展示了项目的逻辑与价值。通过对其他队伍的观察与对比,我们认识到:
- 答辩效果直接影响评委印象,表达清晰、重点突出尤为重要。
- 项目的创新性和实用性在最终评分中占据了较大比重。
这次比赛让我深刻体会到团队协作、技术创新与答辩表达同样重要。
10 条评论
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字里行间流露出真挚的情感,让人感同身受,共鸣不已。
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