matplotlib基础使用

Alpha

December 13, 2020

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1322 words

首页 python 编程技术

第一步：安装库

这个自行解决，有很多方法...

开始学习！！！

导入：

```
import matplotlib.pyplot as plt
```

设置中文字体：

```python
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
```

使用该库绘制一个简单的函数图像;

$$
y = log_2x^2+log_2
$$

![下载.png](http://blog.a152.top/usr/uploads/2020/12/234661708.png)

代码如下：

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

def f(x):
    y = np.log(x)**2+np.log(x)
    return y
x = np.arange(1,100)
y=f(x)
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
plt.title("测试") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y)
```

##### pyplot的绘图区域

**plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)**

在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域

plt.subplot(3,2,4)  简写形式：plt.subplot(324)  划分3*2个区，位于第4个绘图区

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def  f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
a = np.arange(0,5,0.02)
plt.subplot(211)
plt.plot(a,f(a))
plt.subplot(212)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),color='r', linestyle='--', marker='.') #等价于plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--.') 
plt.savefig('例1')
plt.show()
```

## 美化

演示效果

```python
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go:',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'^',a,a*4.5,'bd-.')
plt.show()
```

![下载 (1).png](http://blog.a152.top/usr/uploads/2020/12/1953654356.png)

Last modification：February 16, 2021

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