import pandas as pd

好的，监控采集的光伏发电数据，晚上数据都是0，白天根据天气情况。想要获得几个操作：
1.每天白天的平均值，也就是每天从第一个非零数据到最后一个非零数据之间的平均值；
2.每天第一个和最后一个非零数据的时间，也就是获得第一个和最后一个非零数据所在行，发电开始和结束时间；
3.每天第一个和最后一个非零数据时间差，也就是发电时长

读取数据

设置索引
去除时间列

df = pd.read_excel('2021(1).xlsx')

df.index=df['dt']

df=df.drop('dt',axis=1)

对应的是第一个问题，第二个问题，第三个问题

def first(x):
    return x[x[x!=0].first_valid_index():x[x!=0].last_valid_index()].mean()
def seconed(x):
    return x[x!=0].first_valid_index(),x[x!=0].last_valid_index()
def third(x):
    return x[x!=0].last_valid_index()-x[x!=0].first_valid_index()

df1=df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).apply(first)

df2=df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).apply(seconed)

df3=df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).apply(third)

拼接操作

df_l=pd.concat([df1,df2,df3],axis=1)

df_l

	da	0	1
dt
2021-09-06	1.2	(2021-09-06 15:07:46, 2021-09-06 15:11:46)	0 days 00:04:00
2021-09-07	1.0	(2021-09-07 15:07:46, 2021-09-07 15:11:46)	0 days 00:04:00